一字尬么

張玉潔

隨着經濟全球化的發展,知識經濟時代的到來,高科技的迅猛發展以及產業結構調整的迫切需要,我國已經越來越認識到發展組合投資,支持科技成果提升綜合國力,參與國際競爭的重要意義。所以現階段對組合投資的研究具有重要的理論價值和實踐意義。我國金融業組合投資領域尖端科技人才張天司先生,藉助於高新技術,爲組合投資領域自主研發出一系列先進科技應用成果,在實踐應用中取得了豐碩的成果。文章主要就張天司的投資領域科技成果進行分析和應用研究,爲廣大金融業投資專業人員提供應用參考和借鑑。

關鍵詞:區塊鏈、指數分析算法、風險投資、加權聚類算法、布穀鳥搜索算法、組合投資、投資技術

一、我國金融業組合投資行業尖端科技人才張天司

張天司,清華大學經濟管理學院經濟與金融專業,擁有ImperialCollegeLondon金融學研究生學歷。目前就職於中國十大證券公司之一的國信證券股份有限公司,擔任組合投資經理、自營投資經理等重要投資領域職務。他從業多年來,專業從事組合投資領域的發展研究,並在組合投資領域取得了優異的成績。特別在近幾年,他結合投資領域的發展需求,相繼爲投資領域研發出基於強化學習以及信心指數分析算法的組合投資智能系統、基於加權聚類算法的投資熱點展示平臺、通過區塊鏈實現投資風險承受能力評估系統、利用布穀鳥搜索算法的信用債投資交易風險預測系統等一系列具有行業顛覆性的科技成果,爲我國的金融投資領域投資技術、投資風險體系及投資算力和算法提供強大的技術支撐,爲行業組合投資領域的發展做出了巨大的貢獻。

二、科技成果分析與研究

1.通過區塊鏈實現投資風險承受能力評估系統

該系統利用區塊鏈中多節點和不可篡改的數據技術,研發出一種基於區塊鏈的投資風險承受能力評估系統及方法,通過多箇節點組合成聯盟區塊鏈,每個節點可對應一箇金融機構,區塊鏈聯盟中的任一節點,接收到用戶的投資風險承受能力評估後,通過系統能力評估技術,與客戶歷史投資風險承受能力投資數據進行智能合約,確定該用戶的投資風險承受能力評估結果,同時藉助區塊鏈技術不可篡改的優勢,實現一次填寫全聯盟區塊鏈可追溯技術。

該科技成果利用區塊鏈的核心技術和不可篡改嚴謹的數據技術,解決了過去各金融機構風險評估填寫的重複操作,實現了一次用戶填寫投資風險承受能力評估,全聯盟區塊鏈金融機構共享的智能優勢,並通過區塊鏈技術可做到全網可追溯。同時該系統可智能生成用戶需要填寫的缺失信息,無需全部重複填寫,提升了用戶的申請效率,提高了金融機構面對用戶理財和投資的智能服務體系。此外,該系統還可規避道德風險,對於用戶填寫的投資經驗等關鍵數據出現明顯偏差時,系統會智能提示用戶進行再確認後,對上述數據進行正確校正功能。該系統通過區塊技術填補了行業風險投資能力評估的智能技術空白,具有極高的先進性和實用性,截止目前我國金融體系的銀行、證券、基金、投資等領域95%以上機構應用該系統,爲各機構提供了強大的智能服務體系,打造了各領域的服務形象和品牌影響力,同時有力的制約和降低了用戶的投資風險幾率。

2.基於加權聚類算法的投資熱點展示平臺

該系統通過加權聚類算法技術爲熱點投資進行智能化展示,通過系統將投資數據投資地址、投資金融進行預處理後,將投資地址轉換成地圖上對應的經緯度,將投資金融賦予權重後,利用系統中的加權聚類算法核心技術進行優化處理,形成聚合的區塊,根據聚合區塊的投資熱點在地圖上展示出來。同時該系統還有根據投資額度的不同進行不同顏色的展示,形成直觀的投資分佈圖,幫助決策者快速明確投資趨勢。

該科技成果通過加權聚類算法核心技術的先進性,在投資分析過程中具有科學合理的分析方法,其算法技術的精準度高和覆蓋面廣,可極大的爲投資者規避風險性,同時對於其他的投資行爲可起到一定的規範作用。同時,該成果運用聚類算法進行量化分析,從而有效的判斷投資的收益和未來的前景。成果在投資分析上具有極高的精準度,填補了投資領域的多項投資分析技術空白,深受行業中各大金融機構的青睞,在組合投資收益和風險投資收益評估上連年上幅,據2024年僅華北地區證券業應用估算,僅該科技成果投資分析收益上幅18.9%,是目前金融投資行業的熱門科技成果,爲行業投資領域的技術分析發展打造了堅實的基礎。

3.利用布穀鳥搜索算法的信用債投資交易風險預測系統

該系統是利用人工智能技術和布穀鳥算法融合進行投資交易數據中的多項數據通過系統中的向量機算法進行監督訓練,進而得到信用債風險預測模型,該模型可對預測數據進行風險預測並確定風險預測準確率,將確定的預測準確率作爲布穀鳥搜索算法技術的適應度值,進行信用債風險預測模型中的相關參數進行迭代優化處理,以得到風險預測模型數據對目標信息債投資交易過程中的目標交易數據進行風險預測。

該項科技成果是利用人工智能技術與布穀鳥相互配合和銜接的先進性和智能性,爲信用債風險投資預測的一項先進技術系統,它突破了以往信用債投資風險預測的不精準,人工預測和測算成本高的技術瓶頸,通過布穀鳥算法對數據的風險參數進行精準分析,並進行優化處理,爲用戶得到風險預測的精準數據,並極大的降低了人工成本和其他科技成果智能學習的高成本費用,使用戶在信用債投資交易的風險預測評估得到顯著提高、風險預測數據準確性上下在0.5%之間。該科技成果是信用債投資交易領域風險預測評估的先進成果,操作嚴謹,數據精準,並且市場轉化反饋極佳,受到衆多金融機構的好評和高度讚揚,同時,該科技成果的應用,帶動了我國金融行業整的投資交易風險預測技術得到全提高,在行業信息債投資領域具有一定深遠的影響力。

4.基於強化學習以及信心指數分析算法的組合投資智能系統

該系統通過投資總額和投資組合獲取資產的配置比例、預期回報率和風險概率,進行計算投資組合的預期回報率μ和風險概率σ,確定置信水平β,根據系統內分佈累積的函數和逆函數的高精度計算公式計算出該置信水平下的相關函數值α,通過系統深度強化學習對計算規則和相應公式進行優化,分別計算投資組合在其歷史市場數據的第k年的回報率範圍和投資總價值範圍,根據資產分配權重來調整資金在加密貨幣市場中各個投資標的間的分配,從而實現最優的投資策略。

該科技成果通過信心指數分析和系統智能深度強化學習技術,可進行投資組合的預期回報率和風險概率進行精準的測算和分析,並具有極高的分析精準度,是當前投資組合領域極爲先進的科技成果,突破了投資組合領域的人工測算和以往特定數據和行業測算的技術,可實現通過非隨機方法,只需選擇任意希望計算的年份做預測分析即可進行測算,該科技成果執行效率更高更方便,使操作人員更加容易操作、理解和接受。

結語:

通過上述對張天司先生所自主研發的一系列技術成果的分析與研究,充分展現了張天司的業務經驗和科技研發水平,通過對高新科技的運用,使得我國的金融業投資領域的發展更爲智能化、精準化和科學化,不僅提高了我國金融投資業的業務發展水平,同時爲我國金融業投資管理領域的科技創新提供了強大的技術支撐,爲金融業投資領域科學技術向國際化水平發展打下了堅實的基礎。