[低端白酒]kdj指标代码
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1.什麼是KDJ指標
KDJ指標是由GeorgeC.Lane發明的,可以用來衡量股票、期貨和外匯市場中價格波動的勢能和方向。其計算方法是通過比較收盤價與更高價、更低價之間的位置關係,來觀察市場價格的超買和超賣水平。
1.1KDJ指標的公式
KDJ指標由三條曲線組成:K值線、D值線和J值線。其中,K值線代表收盤價在一段時間內相對於n天內的價格波動極差的值,D值線是K值線的平均值,J值線是3D減去2K。
K值=(C-L)/(H-L)*100
D值=MA(K值,N)
J值=3*D值-2*K值
1.2KDJ指標的參數設置
n:表示計算KDJ值的天數,默認爲9。
m:表示D值的平滑天數,如果m取1,則表示不做平滑處理,默認爲3。
2.編寫KDJ指標代碼的簡單方法
以下是使用Python編寫KDJ指標代碼的簡單方法:
2.1準備工作
首先需要導入numpy和pandas這兩個常用的庫。
importnumpyasnp
importpandasaspd
2.2計算KDJ值
假設我們有一箇DataFrame對象df,其包含了股票的開盤價、更高價、更低價和收盤價。則可以使用以下代碼來計算KDJ值:
defKDJ(df,n=9,m=3):
Hn=df['High'].rolling(window=n).max()
Ln=df['Low'].rolling(window=n).min()
RSV=(df['Close']-Ln)/(Hn-Ln)*100
Kvalue=RSV.ewm(ignore_na=False,span=m,min_periods=m-1,adjust=True).mean()
Dvalue=Kvalue.ewm(ignore_na=False,span=m,min_periods=m-1,adjust=True).mean()
Jvalue=3*Kvalue-2*Dvalue
df['K']=Kvalue
df['D']=Dvalue
df['J']=Jvalue
returndf['K'],df['D'],df['J']
2.3可視化KDJ指標
最後,我們可以使用matplotlib庫中的函數來可視化KDJ指標:
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot(df.index,df['K'],label='K')
plt.plot(df.index,df['D'],label='D')
plt.plot(df.index,df['J'],label='J')
plt.legend(loc='best')
3.注意事項
在使用KDJ指標時,需要注意以下幾點:
3.1市場情況
KDJ指標並不能完全準確地判斷市場的超買和超賣情況,需要在實際交易中結合市場情況進行判斷。
3.2參數設置
參數設置對KDJ指標的結果影響很大,需要根據不同的市場條件和個人交易風格,靈活設置參數。
4.總結歸納
KDJ指標是一種常用的技術分析指標,其計算方法較爲簡單,但使用時需要注意市場情況和參數設置。通過編寫KDJ指標代碼,投資者可以更好地理解該指標,並在交易中應用,輔助自己做出更爲準確的決策。
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